تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي مراقبة أداء الطلاب بمرور الوقت والإشارة إلى علامات التحذير المبكرة للطلاب الذين قد يتخلفون عن الركب أو يواجهون صعوبات في مجالات معينة. على سبيل المثال، يمكن لأداة الذكاء الاصطناعي تحليل أنماط الدرجات المنخفضة أو الأخطاء في التقييمات واقتراح التدخلات مثل الدروس الخصوصية الإضافية أو الموارد المتخصصة. يعد التدخل المبكر أمرًا بالغ الأهمية لتحسين النتائج ومنع التحديات الأكاديمية طويلة الأجل.